Reseña Histórica y Conceptos Básicos de Bioestadistica

Reseña Histórica de Bioestadística

Origen.

Nace por la necesidad de las civilizaciones de clarificar su entorno. Desde tiempos ancestrales nos hemos visto obligados en conocer el medio que nos rodea para si poder manipularlo, no es mas que la necesidad de cuantificar y calificar las características de las circunstancias que se presentan. Toda nueva ciencia inicia en la aventura de un nuevo conocimiento y esta no es la excepción. 

Su origen se aproxima a los 3000 años a.c. como iniciativa de las civilizaciones ante la necesidad de controlar el ganado y las provisiones de alimentos. Desde siempre han existido formas básicas de estadísticas para contar bienes y personas.

Los primeros conceptos de estadísticas los utilizan: Gottfried Achenwall (1749), designado originalmente al análisis de datos del Estado, es decir, la "ciencia del Estado"  y Sir John Sinclair (1754-1835) establece el término estadística como el significado de recolectar y clasificar datos. 

El frances Pierre Charles Alexandre Louis fue el primer médico que utilizó métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue el francés, aplicado en un estudio de la tuberculosis. Sus discípulos reforzaron la nueva ciencia de la epidemiología con el método estadístico lo que a su vez influyó en toda una generación de estudiantes. Otros medicos que realizaron trabajos estadisticos fueron William Heaton Hamer propuso un modelo temporal discreto en un intento de explicar la ocurrencia regular de las epidemias de sarampión y John Brownlee, luchó durante veinte años con problemas de cuantificación de la infectividad epidemiológica, entre muchos otros.

Existen varios conceptos de Estadística, todos parten del punto de que es el pilar fundamental de la mayoría de las ciencias, trabajan paralelamente y se retroalimentan, pudiendo ser desde el campo de la salud hasta el manejo y control de calidad de productos y servicios, tratándose de la recolección, análisis e interpretación de datos, sirviendo como base para la aplicación del método científico.

Estadística Descriptiva o deductiva: demuestra uno o varios datos específicos de un grupo, pudiendo estos datos ser organizados numéricamente y graficados

Estadística Deductiva o inferencial: describe datos inciertos, deducibles, hipótesis como parte de inferencias e hipótesis de una población.

El Método Estadístico

1. Problema.

2. Planificación. 

3. Objetivos. 

4. Hipótesis de investigación. 

5. Determina la población y muestra. 

6. Recolección y codificación de datos. 

7. Análisis e interpretación de datos.

8. Presentación de los resultados. 

9. Elaboración del reporte de investigación.

Población: consiste en el conjunto de elementos que cumplen ciertas propiedades comunes. Las poblaciones se definen de acuerdo al campo de interés. También puede definirse como el SUJETO de estudio. La población puede ser Finita, numero fijo de valores; o infinita, numero indeterminado de valores.

Muestra: subconjunto individuos de la población que presentan propiedades características comunes para el estudio. parte de la población en estudio.

Dato se refiere a cada uno de los elementos, individuos, cosas o entes abstractos que integran una muestra determinada. Mientras que la UNIDAD ESTADÍSTICA Son cada uno de los elementos, individuos, cosas o entes abstractos que integran una población determinada.

Un dato ESTADÍSTICO es una Función definida sobre los valores numéricos de una muestra. Valor numérico que describe una característica o variable de la muestra, mientras que un PARÁMETRO es una Función definida sobre los valores numéricos de una población.

Actitudes populares de Estadística

Tendencias.

Al inicio de su desarrollo aparecieron dos tendencias bien contrapuestas, una Femenina, dedicada a llevar registros ordenados; y una Masculina, fundamentada en la matemática como base del conocimiento.

Relación de la estadística:

• Método Científico: observa un fenómeno, sstablece hipótesis y las verifica mediante nuevas observaciones.
• Medicina: permite al investigador medico decidir sobre el numero de pacientes que debe estudiar para que su investigacion tenga valides, ademas permite recoger adecuadamente los datos, analizar y resumir los datos obtenidos, lo que le permite evaluar objetivamente los resultados entendiendo los alcances y limitaciones que se puedan presentar.
• Medicina Individual: para el diagnostico de cualquier enfermedad, permite observar signos y síntomas de manera que se pueda llegar a una hipótesis y ponerla a prueba, verificándola siempre con la observación posterior.
• Medicina Colectiva: estudia la estructura dinámica de las poblaciones, evolución y características generales.
• Epidemiologia: estudia la distribución, la frecuencia, los determinantes, las relaciones, las predicciones y el control de los factores relacionados con la salud y con las distintas enfermedades existentes en poblaciones.

Tipos de Escalas y Variables Estadística

1. Escala: susecion ordenada por grado o intensidad. ejemplo: escala de colores, Ph y musical.
2. Medición: asignación de números a objetos.

• Escalas de Medición: pueden llevarse según diferentes conjuntos de reglas. escala nominal, ordinal, de intervalo o de razón.

     3.  Variable: es una propiedad que pueda fluctuar, cuya variación pueda medirse u observarse.

• Variables Cualitativaos: son aquellas características que clasifican los elementos de una población. estas pueden ser nominal (no ordenadas) u ordinal (ordenadas)
• Variable Cuantitativa: son aquellas que se pueden medir en cantidades numéricas dentro de la muestra o población. pueden ser discretas o continuas

     4.  Experimento: situación de control donde se manipulan una o mas variables independientes, de manera de observar el efecto que se produce sobre la variable dependiente.

          -Independiente: no depende de otra, por lo general es el objeto o evento en el que se centra la insvestigacion.
          -Dependiente: depende de otra a esta subordinada a otra variable.
          -Interviniente: son variables que pueden tomar parte en el estudio o investigación.

Planificación y Ejecución de Investigaciones Medicas

Generalidades

Algunos de los descubrimientos medicos importantes han ocurrido por casualidad, sin embargo dan solucion a situaciones practicas a problemas determinados y curiosidad cientifica.

La planificación es fundamental ya que tiene como finalidad el estudio de los detalles concernientes a la recolección, elaboración y análisis de de la información.

Paso

1. Planteamiento del problema. Se define la naturaleza e importancia del problema que se estudia. se explica que se quiere estudiar de una manera clara. Aquí se determinan los Objetivos.determinar la aplicación practica de la investigación, es decir, explicar para que se realiza.
2. Búsqueda y evaluación de la información existente. se debe revisar lo que al respecto se haya hecho, con el fin de percatarse de que tanto se conoce el problema y poder familiarizarse con las técnicas de investigación.
3. Formulación de hipótesis. la misma es un supuesto a ser comprobado o una explicación provisional de los hechos
4. Verificación de la hipótesis. Se diseña la investigación y se ejecuta mediano los métodos de recolección de datos. se lleva a cabo el planteamiento metodológico y la ejecución del mismo.
5. Conclusiones y recomendaciones. Se ponen a prueba las hipótesis planteadas y se exponen los resultados obtenidos.

En la medicina experimental es importante probar que tratamiento es bueno, pero demostrar que una droga que se aplicaba de rutina no tiene valor, tambien tiene igual importancia.